La Facultad de Ciencia y Tecnología sumó recientemente nuevo equipamiento destinado a fortalecer las actividades de formación práctica en los laboratorios de la carrera Ingeniería en Telecomunicaciones.
Estos recursos permitirán ampliar las experiencias de aprendizaje vinculadas al análisis, procesamiento y transmisión de señales, favoreciendo el desarrollo de prácticas que articulan los contenidos teóricos con la experimentación en entornos tecnológicos actualizados.
En este marco, ya se desarrollaron las primeras actividades en la cátedra Procesamiento de Señales, donde estudiantes realizaron una práctica de muestreo y reconstrucción de señales en sistemas embebidos utilizando los nuevos dispositivos.
Entre los instrumentos adquiridos se encuentra un Generador de Ondas Arbitrarias de 2 canales / 200 MHz (Hantek HDG6202B), equipo que permite realizar pruebas y ensayos con señales de hasta 200 MHz, generando distintas formas de onda según los requerimientos de las prácticas experimentales. Este dispositivo habilita el desarrollo de actividades vinculadas al Campo de Conocimiento Básico (CCB) de Comunicaciones Inalámbricas y al abordaje de los principios de funcionamiento, desempeño, estándares y aplicaciones de los sistemas y equipos de telecomunicaciones, radiocomunicaciones, sistemas irradiantes y de control.
Asimismo, la Sede cuenta con el osciloscopio Owon XDS3202E, un instrumento de banco con pantalla propia que permite visualizar localmente las señales analizadas. Este equipo posee además alta capacidad de conectividad mediante puertos LAN y USB, lo que permite su integración con una computadora para operar como osciloscopio virtual. A través de la interfaz gráfica provista por el fabricante es posible observar las señales en tiempo real, utilizar controles virtuales para el manejo del instrumento y descargar datos para su posterior análisis mediante distintos softwares.
Adicionalmente, al soportar comandos remotos SCPI y el protocolo USBTMC, el equipo puede ser controlado y utilizado para la adquisición de datos mediante software externo (por ejemplo, a través de lenguajes de programación como Python o C++), lo que amplía significativamente las posibilidades de trabajo experimental.
La disponibilidad de este equipamiento forma parte de las acciones orientadas a fortalecer la infraestructura de los espacios de enseñanza y aprendizaje de la Facultad, contribuyendo a mejorar las condiciones de formación de las y los estudiantes de la carrera.