La inteligencia artificial (IA) está siendo considerada como una aplicación potencial en la auditoría informática.
Teniendo en cuenta que el tipo de decisiones y predicciones que realizan los sistemas habilitados por IA se están volviendo cada vez más profundas y, en muchos casos, hasta críticas, uno de los principales desafíos que se afrontan cuando se decide aplicar la IA auditoría, es la falta de explicabilidad de sus resultados. Es decir, entender cómo y por qué los sistemas de IA toman sus decisiones.
Con relación a esto, a medida que crece la IA, también lo hacen las técnicas que pueden mejorar su transparencia e interpretabilidad, conocidas como Inteligencia Artificial Explicable (IAE).
En este proyecto se abordará la IA y la IAE a los efectos de comprender su potencial, y luego revisar las investigaciones existentes sobre su aplicación en el campo de la auditoría informática, para luego lograr descubrir las oportunidades futuras de la IA y la IAE aplicada en auditoría informática.
Director
Lic. Galaz Solange
Co-Director
Mg. Cristaldo Patricia
Asesor
Dra. Lopez de Luise María Daniela
Integrantes Internos
Lic. Lonardi Facundo
Colaboradores Ad-Honorem
Est. Alexis Brunetti
Est. Ayrton Barreto